癌症治療的方式不斷革新，同一疾病發生於不同病患的治療方式已走向差異化，而個人化藥物往往取決於患者些微的差異，目前主要採用基因檢測選擇適合藥物，現在有教學醫院引進AI人工智慧「IBM Watson」超級智能判斷病症，找出最適合的治療方法。當醫師將患者所有資料輸入完成，Watson最快能在17秒內閱讀大量文件，並於十分鐘內做出最佳建議，而這背後有龐大的醫學研究論文支持他做出決定，精準性高達90％以上，是癌症患者的一大福音。

癌症治療可分為手術治療、放射線治療與藥物治療等方式。然而，癌症藥物對於相同病症的癌症病患卻有著不同的治療成效，有些病患可能成功的抑制腫瘤細胞，但也有些病患卻無法達到預期的效果。臨床研究指出，不同的基因表現，將影響著癌症藥物治療的效果，目前多以基因定序技術找出最佳解方。

台北醫學大學今年7月率先引進由美國史隆凱特林紀念癌症中心訓練出來的「人工智能癌症治療輔助系統（IBM Watson for Oncology）」，北醫體系的台北癌症中心、北醫附醫、萬芳及雙和等醫院的腫瘤科醫師，都將投入這項嶄新的醫療模式。台北醫學大學台北癌症中心副院長邱仲峯醫師表示，這項人工智能系統可以瞬間閱讀300多種醫學期刊、200多本教科書以及近1,500萬頁文件資料，只要輸入癌症患者的資料數據，就能提供腫瘤科醫師不同治療方案、用藥和給藥建議。

根據日本媒體報導，有位66歲的女病人罹患罕見的「急性骨髄性白血病」，Watson在她病情突然惡化，意識不清的緊急狀況下，只用了10分鐘就從2,000 萬份論文中精準判斷其病症，並找出最適合的療法治療成功。

醫師將患者的DNA資料交給Watson判讀，並斷定在原有療程中引發了「二次性白血病」，緊急變更化療配方順利讓患者狀況穩定，日本院方分析，若當時未能變更療程，患者很可能會併發敗血症陷入危機。這是一起透過AI搶救病人的案例。

邱仲峯表示，目前Watson能支援乳癌、子宮頸癌、大腸癌、胃癌、肺癌、卵巢癌、攝護腺癌、直腸癌等8項癌症，北醫體系的患者使用Watson不需要額外付費，其他醫院患者只需自費1,500元的看診費就能使用這項資源，患者不用大老達跑到美國知名醫院，也可以得到即時且完整的治療建議。