為鼓勵保險業流程創新，金融監督管理委員會保險局自今年7月1日起，同意經營強制汽車責任保險 (以下簡稱強制險) 業務之全數14家產險公司，正式開辦強制險2.0業務：運用人工智慧輔助醫療保險金給付理賠核算，優化受害人給付時效，減少賠付錯誤發生，並更進一步加強理賠規則判斷一致性。於政策性保險之基礎下，強制險2.0亦為全球第一個涵蓋共通性需求之金融業人工智慧基礎建設，助力臺灣於普惠金融服務之可及性、使用性、品質三大指標上，彎道超車世界先進國家。

強制險是補償交通事故受害人基本損失的重要公益政策，藉由強制車輛所有人投保，使交通事故受害者能迅速獲得基本保障。經社會賢達及熱心人士如柯媽媽 (柯蔡玉瓊女士) 倡議，自中華民國87年實施以來，持續作為車禍受害者及其家屬生活之及時支柱，其影響層面之深遠，已成為臺灣社會安全制度不可或缺之一環。強制險係為補償汽車交通事故受害人基本損失 之重要制度，各國為合理保障交通受害人之權益，每以法律強制汽車所有人或駕駛人應投保汽車責任保險。其政策性目的係在藉由強制汽車所有人投保責任保險，當被保險汽車肇事致受害人遭受損害，可由保險公司負賠償及給付保險金予受害人之責，使汽車交通事故受害人之損失獲得基本保障，並維護道路交通安全與秩序。

為提升強制險便民服務，並落實強制險設立的初衷，自今年1月1日起，經營強制險之14間產險公司聯合申請業務試辦，攜手進駐於金融科技創新園區 (FinTechSpace) 之臺灣AI保險科技新創公司洽吧智能與財團法人保險事業發展中心，以基於機器/深度學習 (Machine/Deep Learning) 之電腦視覺/光學字元識別 (Computer Vision, CV/Optical Character Recognition, OCR) 與自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) 技術為核心，並輔以聯邦學習 (Federated Learning) 異構式 (Heterogeneous) 數據無塵室框架，成功實現全球第一個服務全行業共通性需求的金融人工智慧基礎建設。歷經半年之業務試辦，除順利達成加速理賠作業與降低賠付錯誤可能之主要目標外，先進技術亦令突破數據孤島間之資料藩籬成為可能。故自民國110年01月01日起試辦六個月，為有效控制試辦業務進度，並適時做出處置，除召開週期性專案會議作為控制各階段進度之方法，保持試辦所涉單位之緊密溝通；試辦單位須檢視系統辨識狀況、使用者操作紀錄、並收集修正意見，檢視項目包含但不限於保險公司於各縣市案件上傳情形、各級醫療院所涵蓋狀況、常見醫療單據判別錯誤樣態等；於專案會議中商討上述事項改進可能，並迭代調整試辦業務執行方向與策略。上線後的系統在資料循環下，模型持續迭代精進，最終臻於完善，並獲得主管機關核准為成功案例，並自今年7月1日起擴大適用至全臺灣所有的強制險理賠案件。

   於強制險2.0理賠給付運算輔助架構下，各保險業者可透過拍照或掃瞄將民眾申請強制險理賠的醫療診斷書與明細收據等必要文件，上傳到人工智慧核心。系統將自動抓取文字內容與欄位進行解析，經理賠人員覆證無誤後，再交由自動理算核心運算醫療給付金額，並產製相關報表文件，理賠人員再次確認後，就能通知受害人理賠結果。流程自動化後，除藉由節省登打作業之人力與時間，與透過自動給付運算車資、病房、膳食、醫材、自費優免等理賠規則，得以加速整體理賠流程處理速度外，亦能有效防止誤判情形發生。

以往，強制險理賠作業高度依賴經驗法則與人員狀態穩定度，因案件數量極多，理賠規則繁雜，加之醫療院所文件格式未統一，表單產製又需處理大量瑣碎細節，且要時時戒慎恐懼，努力排除不符給付條件、身分資料不符，乃至於重複申請等錯誤，略有不慎就會發生輸入錯誤、計算錯誤或遺漏規則等疏失，一位兼具專業能力與細心耐心的理賠極為難得。強制險2.0的全面實施，除直接的效益外，透過專家系統的輔助技藝傳承，保險業者亦能有效縮短強制險理賠人員，由新手到達到專家級作業水平的培訓週期時間與成本。且為促進民眾權益，期透過數位服務的便捷性，落實強制險設立之初衷，故將以減少請求權人申請理賠後等待下款之時間，同時藉由人工智慧系統輔助判斷、與自動給付計算之機制，維持理賠規則判斷之一致性。