2018年世界盃足球賽冠軍戰今（16）日凌晨結束，法國以4比2擊敗克羅埃西亞，睽違20年再次奪冠，球迷在法國當地狂歡，凱旋門、香榭大道及艾菲爾鐵塔等地被擠得水洩不通。而世足賽在開打前，英國最大保險集團勞合社（Lloyd's）就利用大數據計算每個參賽隊伍的保險價值，並成功預測2018年將由法國奪得冠軍寶座。

本刊於7月3日報導「保險神預測！勞合社：世足冠軍是……」當時勞合社就預測本屆冠軍將由法國隊奪冠。勞合社與英國經濟與商業研究中心（CEBR）以球員的薪水、廣告收入、年齡、在球隊的位置、國籍等因素，精算每一位球員整個職業生涯的總收入模型，推估每位球員的保險價值，再進一步推算整支球隊的保險價值，而「保險價值最高的球隊贏面最大。」結果顯示法國隊的保險價值高達14.3億英鎊（約台幣574億元），平均每位球員的保險價值4,670萬英鎊（約台幣18.7億元），居所有參賽隊伍之冠。

事實上，上屆世足賽開打之前，勞合社就成功預測德國隊奪冠，而今天冠軍賽結果出爐，再次驗證勞合社預測神準，更讓人見識到大數據在預測上的驚人實力。

2016美國總統選舉，共和黨候選人川普勝出，跌破一票專家眼鏡，也打臉各家民調，因為在結果出爐前，各家民調均一片看好希拉蕊，認為她「穩贏」。然而，來自印度的MogIA AI（人工智慧）系統，就透過蒐集Google、Facebook、Twitter、YouTube等兩千萬個數據來源進行分析，並預測川普將成為最後贏家。大數據獨排眾議，預測結果卻最為準確。

大數據透過把數學演算法運用到海量的數據中，來預測事情發生的可能性。當數據收集能力愈來愈高，分析能力逐年提升，大數據所預測的結果將愈來愈準確。

延伸閱讀

《關鍵報告》簡單的理賠工作 將被AI取代！

亞洲人是爛司機？車險保費藏玄機